团队坚持立德树人，长期承担本科生和研究生教学工作，其中刘盛老师主讲《数字图像处理》《计算机视觉》等核心课程。主持"一流专业核心课程——数字图像处理"项目结题，参编出版《数字图像处理系列教程——基础知识篇》，科研成果反哺教学。所指导研究生获 2026 年度浙江工业大学"研究生学术之星"，人才培养成效显著。

团队面向国家重大需求和产业技术难题，围绕计算机视觉、人体行为理解与智能系统开展持续深入研究，形成了具有代表性的科研成果。其中,刘盛老师入选 2025 年全球前 2%顶尖科学家（人工智能与图像处理）。主持国家重点研发计划子课题"手势/体势动作行为识别及意图认知"（经费 168 万元，考核 91 分优）。提出高压缩全 MLP 架构用于长时人体运动预测，发表于 IEEE TNNLS（中科院一区 Top），为高效、精准的人体行为理解提供了新范式。主持重大横向"手语数据库建立及识别软件功能模块开发"（到校经费 248.49 万元），连续手语识别与生成成果发表或录用于人工智能顶级会议 CVPR2026、ACM MM2026、AAAI2025，推动了手语智能处理技术的发展与应用。针对固废处理智能视觉分析难题，开发基于 L0 稀疏正则化的图像盲去模糊方法，发表于 IEEE TIE（中科院一区 Top），有力支撑了固废智能分拣装备的视觉系统研发。